摘要
宜昌港作为长江中上游重要的枢纽港口，其货物吞吐量变化不仅反映着自身发展状况，也深刻影响着区域经济发展水平。
本文围绕宜昌港货物吞吐量预测研究这一主题，首先梳理了港口货物吞吐量预测的相关概念，并回顾了国内外学者在该领域的研究历程，分析了不同预测方法的优缺点。
随后，重点探讨了近年来兴起的机器学习、深度学习等方法在港口货物吞吐量预测中的应用，并对这些新兴方法的预测精度、适用范围等进行了比较分析。
最后，展望了宜昌港货物吞吐量预测研究的未来发展方向，并提出了一些可供参考的研究建议。
关键词：宜昌港；货物吞吐量；预测；机器学习；深度学习
1.1宜昌港宜昌港位于长江中上游结合部，地处湖北省宜昌市境内，是长江干线上的重要港口，也是三峡工程的起点港。
宜昌港拥有优越的地理位置和水陆交通条件，是连接东西、贯通南北的水路运输枢纽，对促进长江经济带发展具有重要战略意义。
1.2货物吞吐量货物吞吐量是指在一定时间内，经由水路运输进出港口的货物数量总和，是衡量港口规模、运营能力和经济效益的重要指标。
货物吞吐量通常以吨为单位，也可以用标准集装箱（TEU）表示。
1.3货物吞吐量预测货物吞吐量预测是指运用科学的方法，对未来一段时间内港口货物吞吐量的变化趋势进行分析和估计。
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