摘要
物流业作为国民经济的支柱产业和先导产业，其发展水平与区域经济发展密切相关。
广东省作为中国改革开放的前沿阵地和经济强省，物流业一直保持着快速发展的势头，其时空演化特征也呈现出独特的规律。
本文以广东省物流业为研究对象，基于探索性数据分析方法，对广东省物流业发展时空演化特点进行深入研究。
首先，梳理国内外相关研究成果，阐述探索性数据分析的概念、方法以及在物流业研究中的应用；其次，分析广东省物流业发展的现状特征，包括物流基础设施建设、物流市场规模及结构、物流企业竞争格局等方面；在此基础上，运用探索性空间数据分析方法，从空间维度揭示广东省物流业的空间分布特征、集聚模式、空间关联网络以及节点城市功能演变规律；最后，结合时间序列分析方法，从时间维度刻画广东省物流业不同发展阶段的特征，并预测其未来发展趋势。
旨在为政府制定科学合理的物流业发展政策提供参考依据，推动广东省物流业高质量发展。
关键词：物流业；时空演化；探索性数据分析；广东省
1.1物流业物流业是指为了满足客户需求，以最低的成本、最高的效率、最佳的服务，对物资的流通、储存、装卸搬运、包装、配送、信息处理等环节进行规划、实施和控制的行业。
1.2时空演化时空演化是指地理现象在空间和时间维度上的变化过程和规律。
它强调地理现象并非静止不变的，而是随着时间推移和空间位置的改变而发生变化。
1.3探索性数据分析(EDA)探索性数据分析是一种以数据为中心的分析方法，通过数据可视化、统计图表、描述性统计等手段，挖掘数据背后的规律、趋势和异常，帮助研究者形成对数据的初步认识，为后续的建模和假设检验提供基础。
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