开题报告内容：（包括拟研究或解决的问题、采用的研究手段及文献综述，不少于2000字）
一、拟研究或解决的问题
医药行业因其影响国民健康、国家安全等因素，是国家十分重要的战略性产业，也是国民经济的重要组成部分。医药自身有一定的刚需性，并且随着近些年来人口老龄化程度不断加深，使得我国医药行业的需求不断增长。到目前为止我国已成长为全球第二大医药市场。然而目前我国医药企业的研发投入严重不足，在目前已有的药品批准文号中，仿制药占总数的95%以上。此外创新能力不足是我国医药企业今后长期存在的问题。截止到2019年9月，我国医药行业规模以上企业数量达到7321家。随着我国国内健康消费升级，健康中国2030战略逐步实施以及“一带一路”战略的进程不断推进，我国医药行业洗牌持续加剧，提高企业创新能力已成为医药行业发展和竞争的核心。
本文从我国医药上市公司的创新现状出发，通过分析影响医药上市公司创新能力的因素，并提出完善医药上市公司创新能力的对策和建议。只有建立系统的医药创新体系来提高医药行业的创新能力，我国医药上市公司才有可能面对日益激烈的全球化竞争并取得更好的成绩。
二、文献综述
1.在创新投入方面，衡量企业创新投入指标组成不同专家有不同的看法。杨勇、达庆利（2007）基于面板数据和固定效应模型，发现Ramp;D 投入、企业规模和人力资源投资支出对于创新绩效有显著的正影响；王凯、马爱霞（2008）从医药行业人员投入、人员素质以及研发经费投入等方面评价医药行业创新投入能力；胡彦蓉、吴冲、刘洪久、李梅（2012）运用主成分集成的方法建立创新能力评价指标，发现创新能力与创新投入、行业和区域经济发展水平密切相关；卞冉冉（2014）从制度创新、管理创新、技术创新和营销创新等维度出发，衡量中小上市公司创新能力对公司价值的影响；肖淑芳、石琦（2020）从研发投入占比、资本化研发投入占比、科研平台数量、技术人员占比和本科及以上学历员工占比5个指标来衡量企业的创新投入能力。
在医药行业研究中，叶兰、冯国忠（2011）利用柯布道格拉斯生产函数及多元回归模型，以医药行业总产值作为因变量，资本投入、劳动投入、研发投入等三项指标作为自变量研究医药行业 Ramp;D 活动的投入产出关系，得出医药行业应当加大并购以期资源整合，加大固定资产和研发经费的投入，其次是行业人员数量的投入来增加行业总产值，但他们没有分析从业人员素质水平对于行业产出的影响；陈海静（2011）通过使用固定效应模型回归以及 DEA 方法，分析医药行业创新效率指标，并且得出政府投入、Ramp;D 投入和企业成长能力对我国的医药制造业技术创新效率的提高有正向作用,而医药企业规模和人力资本素质对我国医药制造业有负向作用。
2.创新环境支持方面，赵付民、邹珊刚（2005）从政府、市场、价值观与文化等三个层面构成的区域创新环境方面研究创新环境对区域创新绩效的影响。得出三个层面对于创新绩效均有显著的正影响，因此营造良好的创新环境对提高我国各行各业的创新能力有重要的作用；温凯宇（2012）运用 DEA（数据包络分析）的方法对医药产业的 Ramp;D 活动绩效进行了评价，研究发现政府的科技政策引导对医药产业 Ramp;D 活动有显著影响；袁婧（2012）通过分析企业融资总体水平、融资期限和融资结构、企业性质等方面的数据，得出企业短期资产负债率对 Ramp;D 效率有显著的负影响，这一研究说明了政府应该提高企业融资支持，同时市场应该提高企业的融资效率，以保证企业创新的基础；曾萍、刘洋（2019）通过对广东省173家企业的数据分析,发现相对于利用式创新而言,政府支持更有利于企业进行探索式创新；相对于国有企业而言，民营企业更倾向于利用政府支持进行探索式创新；相对于制度发展水平低的地方，处于处于制度发展水平高的地方的企业更倾向于利用政府支持进行探索式创新。
在医药行业研究中，佟石、司春林、赵明剑（2004）提出，在医药产业中，进行技术创新活动的同时，创新组织模式也是至关重要的环境支持因素；蔡基宏（2009）研究借鉴美国医药行业良性循环发展的经验，针对我国医药行业的发展弱点，提出创新获利能力、加大政府支持是使得我国医药行业创新能力获得提高的关键因素；阿丽塔、汪楠、田玲等（2009）从中美两国政府职能、企业研发水平、研究所研究经费投入等方面对比分析中美日三国医药产业的创新体系，得出我国政府应该加大对医药产业和医药研究所的经费支持，企业应该提高自主创新的能力；梁丹婴(2011)利用面板数据回归方法，从政府资金资助和人力资源战略等政策引导方面探究对医药企业 Ramp;D 绩效的影响，得出政府融资担保、直接资助、人力资源保证等战略可以直接促进企业的研发投入。
3.创新产出方面，有些学者从专利数量和专利质量两个方面来衡量企业 Ramp;D 效率。例如，徐欣、唐清泉（2010）从专利数量和专利质量两个方面来衡量企业 Ramp;D 活动对企业价值的影响，发现专利数量和专利质量对企业价值和业绩有着不同的贡献。但由于目前我国专利质量评价指标尚不完善，市场并不能有效辨别不同类型的专利；李诗、洪涛、吴超鹏（2012）将研发产出中的专利类型分为发明专利、实用新型专利和外观专利，进行专利数据对企业价值的研究，发现这三类数据每增加一个，公司的市值分别增加309 万元、260 万元、和 159 万元。李仲飞、杨亭等（2015）从发明人的数量，技术覆盖范围和发明专利的授权率等方面来衡量公司的专利质量，进而研究其对公司价值的作用和影响机制。胡谍、王元池等（2015）研究了专利质量的指标评价体系，并利用主成分分析的方法确定各指标权重，从而构建了公司专利质量的综合指数。
