文献综述
二、国外研究文献综述国外学者关于生鲜电商的研究开始于2013年，此时生鲜电商还处于起步阶段，主要研究的是中国生鲜食品电子商务行业经营与投资，之后从2015年开始研究集中于生鲜电商的物流服务以及生鲜农产品购买意愿影响因素等。
生鲜电商消费者购买意愿与生鲜产品质量、定价等以及对产品认知能力有关，Faruk等（2018）在研究中检验风险厌恶、感知质量、品牌影响、品牌信任、品牌资产和购买基于保质期定价的易腐食品意愿之间的关系,在此过程中，发现风险厌恶与感知质量、品牌情感、品牌信任和品牌资产呈正相关，品牌相关因素之间也存在正相关关系，研究结果还表明，风险厌恶和品牌相关因素对购买基于保质期定价的易腐食品的意愿有积极影响[21]；Luigi Roselli等（2018）在研究中通过有序logit模型评估了消费者购买通过超声波提取（超声波EVO）获得的创新EVO的意愿，研究表明最愿意购买产品的消费者是那些在了解新产品的关键特性后形成积极质量认知的消费者[23]。
在生鲜电商物流发展中，Shui W （2020）在研究中提出了一种协同优化机制，包括一种新的定价模型和一种新的冷链车辆路径规划模型，不仅考虑了新鲜产品的质量及其对价格和需求的影响，还考虑了质量变化对总分销成本的影响，采用两层规划方法实现协同优化机制，然后分别通过数学推导、证明方法和优化过程求解上下模型，最终得出价格、交货质量和总利润随着潜在市场需求率的增加而增加的结论[22]； Hui Li等（2017）在研究中调查了影响领先的在线每日交易平台Groupon增长的因素，使用有关本地市场的交易产品和销售的全面纵向数据集，并结合本地市场特征，估算了一个联立方程模型，为专门从事O2O商务的公司提供了管理启示[24]；H. Gao（2021）在研究中深入分析了生鲜电子商务产品物流的发展现状和特点，系统地识别和评估了风险，并提出了合理的风险防范策略[26]。
三、国内研究文献综述我国关于生鲜电商平台的研究最早出现于2011年，起初研究主要集中于生鲜电商平台的发展、运营模式以及营销策略等，自2014年起，随着各大电商巨头的纷纷涌入，关于生鲜电商平台的研究开始逐渐增加，研究主要是生鲜电商的物流配送及物流技术、社区前置仓、成本控制等。
在社区生鲜电商发展的研究中，郭梦倩等（2020）在《社区生鲜电商商业模式分析以叮咚买菜为例》一文中通过总结国内生鲜电商发展现状来综合分析叮咚买菜，根据国内生鲜电商发展所存在的问题，结合叮咚买菜的价值主张与价值实现，发现社区生鲜电商仍缺乏服务至上的观念、线上消费的场景、线下的互动等[6]；在对生鲜电商线上线下融合发展的研究中，涂洪波等（2021）在《O2O生鲜电商平台消费者重购意愿影响机制》一文中从推力因素、拉力因素和锁定因素三个层面对线上线下融合（O20)生鲜电商平台重复购买意愿影响因素与内在机理进行实证研究，通过调查问卷所采集的数据分析影响消费者重复购买意愿的因素，并得出各因素均对消费者重复购买意愿产生正向影响[3]。
新冠疫情对生鲜电商的发展产生了巨大影响。
王可山等（2020）在《农业高质量发展、交易制度变迁与网购农产品消费促进兼论新冠肺炎疫情对生鲜电商发展的影响》一文中揭示了网上购买农产品使得农业发展由高速增长向着高质量发展转型，抗击疫情的过程中也暴露了生鲜电商的短板与不足，网购农产品消费将更加注重安全、品质和标准化[11]。
在生鲜电商消费者购买意愿及用户满意度的研究中，李连英等（2020）在《不同类群消费者购买社区电商生鲜农产品意愿的差异性分析基于南昌市578位消费者的实证》一文中基于578位消费者调查数据，通过构建聚类分析模型与回归模型等探究消费者社区生鲜农产品购买意愿及其影响因素的差异性，得出消费者大致可分为三种类群且影响三类群消费者社区生鲜电商农产品的购买意愿因素也不相同[8]；冯坤等（2021）在《基于在线评论和随机占优准则的生鲜电商顾客满意度测评》一文中基于在线评论和随机占优准则测评生鲜电商消费者满意度，构建生鲜电商消费者需求的情感词典，通过情感分析判断顾客满意度，并且通过爬取天猫网站中不同类别的生鲜产品在线评论信息进行消费者满意度评估的案例分析以此验证可行性和有效性[12]。
资料编号：[579483]
