基于GC/MS代谢组学技术的大鼠对内毒素敏感性差异的研究
【研究的主要目的和意义】
内毒素可引起多种致死性感染性疾病，且不易诊断，病死率高。有研究报道机体对内毒素的敏感性存在明显的个体差异，且从基因层面进行了阐明。然而由于各种环境因素的影响，基因层面的研究结果很难直接应用到临床。本研究拟采用基于GC/MS的非目标代谢组学技术来探讨内毒素敏感性的个体差异，寻找并确证关键生物标志物，为内毒素致感染性疾病的预防与诊断提供参考。
【研究手段】
1、基于GC-MS的代谢组学技术
代谢组学(metabonomics/metabolomics)是效仿基因组学和蛋白质组学的研究思想，对某一生物或细胞在一特定生理时期内所有低分子量代谢产物同时进行定性和定量分析的一门新学科。它是以组群指标分析为基础，以高通量检测和数据处理为手段，以信息建模与系统整合为目标的系统生物学的一个分支。
气相色谱-质谱(GC-MS)方法具有高性能的毛细管柱,再加上高灵敏度的质谱检测,被视为一种有用的代谢轮廓分析技术。此外,气质联用仪器使用了电子轰击或化学电离作为接口的联用技术,并结合高质量的稳定的商业的质谱数据库,大大提高了质谱的物质解析能力。GC/MS不仅可以用来分析大多数的挥发性化合物,并通过化学衍生化方法,分析许多半挥发性和非挥发性代谢物。如今,基于气相色谱一质谱的代谢组学分析技术正在不断的发展和完善,其中主要是用来对各种生物体液进行代谢轮廓分析,当然也有不少是针对人体样本的研究。
2、代谢组学的数据处理方法
进行代谢组学研究,首先要获得大量稳定的生物样品的代谢物轮廓数据,再对所获得的原始数据进行处理和解析。完整意义上的代谢组学分析力求涵盖生物体系中所有的代谢产物,所以整个过程中都强调尽可能的保留和反映总的代谢产物的信息'在数据解析与处理中,则需要从纷繁复杂的代谢组数据中提取重要的信息,滤除噪声和干扰,是数据结果直观和便于理解,并实现对样本的分类和寻找生物标记物等问题。
