文献综述
产品评论中评价属性的自动识别——以手机产品为例
摘要：随着互联网的发展，互联网上充斥着各种各样纷乱繁杂的评论信息，如何从海量的评论信息中有效地识别出用户关注的产品属性，从而帮助企业调整研发思路，改善产品质量，一直是人们关心的话题。本文以手机产品为例，通过计算机网络爬虫获取产品评论数据，期望通过构建条件随机场识别模型完成产品属性特征的自动提取，并对实验模型的有效性进行验证。
关键词：评价属性；条件随机场；自动抽取；手机评论
1概念辨析
1.1评价属性
谭文斌[1]在名为《基于产品属性的评论语句聚类分析算法》的论文中指出“评价属性”是指在产品的评论语句中提取的产品属性词。产品属性是指产品本身所固有的性质，比如：产品的材质、处理工艺、种类、样式、风格、包装、产品规格等。产品在每个属性领域所体现出来的性质在产品运作的过程中所起的作用不同、地位不同、权重不同，呈现在消费者眼前的产品就是这些不同属性交互作用的结果。消费者根据产品不同的属性做出评价，这就是评价属性。
1.2产品评论
单晓红[2]在名为《在线产品评论有用性识别方法研究》的论文中指出产品评论是指消费者针对某一个商品进行批评或议论，它是消费者的主观意见，往往不能客观、完整、有体系的反映具体商品的真正价值体系。也是由生产厂家、商家或者消费者根据具体产品的性能、规格、材质、使用寿命、外观等产品的内在价值设定一个可量化或定性的评价体系，由消费者对产品使用价值进行评价的过程。
1.3自动识别
剩余内容已隐藏，您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容！立即支付
