基于大数据的脑卒中再入院预测模型的构建与评价1. 课题背景及研究意义1.1课题背景1.1.1卒中的医疗负担脑卒中（cerebral stroke）又称中风、脑血管意外（cerebralvascularaccident，CVA）。
是一种急性脑血管疾病，是由于脑部血管突然破裂或因血管阻塞导致血液不能流入大脑而引起脑组织损伤的一组疾病，包括缺血性和出血性卒中。
缺血性卒中的发病率高于出血性卒中，占脑卒中总数的60%～70%。
颈内动脉和椎动脉闭塞和狭窄可引起缺血性脑卒中，年龄多在40岁以上，男性较女性多，严重者可引起死亡。
出血性卒中的死亡率较高。
脑卒中是全球第二大死亡原因，具有发病率高、致残率高、死亡率高和复发率高的特点，是全球重大公共卫生问题之一。
从 1990 年到 2016年，尽管全球卒中死亡率、发病率和残疾率均呈下降趋势，但是疾病负担仍然很高，且有持续增加之势。
在我国，脑卒中带来的负担同样严峻，脑卒中仍然是当前我国成年人致死、致残的首位病因。
虽然近年来我国脑卒中防治取得了一定成效，但仍面临着巨大挑战。
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