文献综述
一、背景和意义。
图像匹配最早应用于军事领域中，可追溯到上世纪70年代。
经过几十年的发展，图像匹配的发展突飞猛进，已经在其他领域得到广泛应用。
所谓图像配准就是将在不同条件下获取的两幅或多幅图像进行对准。
图像匹配分为基于灰度和基于特征的图像匹配。
基于特征的图像匹配算法是使用通过分析图像的特征，极大的降低了运算量，图像特征分为全局特征和局部特征，全局是指图像的整体结构，局部是指图像的局部结构。
图像具有信息量大和直观的特点，图像配准的研究具有十分重要的现实意义，例如图像匹配可用于地图导航、遥感的图像处理和医学上的X光片分析。
今年来一直是相关学者研究的重点。
随着科学技术的的突飞猛进和计算机视觉、人工智能以及大数据的深入研究，图像匹配技术的发展伴随着机遇和挑战。
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