摘要
随着大数据和人工智能的迅速发展，最优化建模作为一门应用广泛的学科，其重要性日益凸显。
然而，传统的最优化建模学习方式面临着理论与实践脱节、学习环境封闭等问题。
为了解决这些问题，本文提出了一种基于Jupyter的最优化建模学习与实践平台的研究方案。
该平台旨在结合JupyterNotebook的交互性和可扩展性，为学习者提供一个集成的、交互式的学习环境。
本文首先分析了最优化建模和JupyterNotebook的相关概念，然后回顾了国内外在最优化建模学习平台方面的研究现状，并对其中的主要研究方法进行了探讨，最后对该平台的未来发展趋势进行了展望。
关键词：最优化建模；JupyterNotebook；交互式学习；实践平台；数据科学
#1.1最优化建模最优化建模是指利用数学模型和算法，从众多方案中找到最佳方案的过程。
它是运筹学的一个重要分支，应用于工程、经济、管理等各个领域。
最优化建模的基本步骤包括：问题定义：明确优化目标和约束条件。
模型构建：利用数学语言描述问题，建立数学模型。
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