1．论文的背景、目的和意义
一幅图胜过千言万语，信息可视化技术使人们可以通过观看可视化的图形图像获取信息，大大减轻了人们的认知负担，大量成熟的信息可视化技术已经涌现出来，许多面向信息可视化的应用系统都开始出现，但是将信息可视化技术应用于web还处于初级阶段。
而当前web应用因为其易于部署等优点而备受青睐，很多企业都使用它来构建自己的信息管理平台。随着web应用的越来越广泛，对技术也踢出了新的要求。Web访问可视化技术就是其中一个方向。
传统的可视化建模工具都是基于桌面的应用，很难集成到web应用中，这对企业的管理造成额很大的不便，如果把web访问可视化技术应用到生活中，将会有很大的发展前景。
2．国内外研究现状（文献综述）
随着因特网/内联网应用的迅速发展, Web 已经成为存取信息的主要手段, 人们面临如何更快地浏览和分析 WWW 上的海量数据 、从中获取有用信息的问题 。数据可视化将数据转化为图象,借助人脑的视觉思维能力 ,通过一定的交互手段,帮助人们处理海量数据, 是科学研究、信息获取的有效工具。而浏览器/服务器架构(B/S）的出现 , 服务器端和客户端技术的不断成熟 ,使得对基于的信息可视化系统的研究和开发变为可能。
现实世界是纷乱复杂的，直接去认识现实世界并解决其中的问题往往很困难。通过构造模型，人们将现实世界中的复杂系统进行简化和抽象，通过这种简化和抽象来帮助人们加深对系统的认知，抓住问题的本质，过滤掉很多非本质的因素，从而简化问题的复杂性，有利于复杂问题的解决。可视化建模通过图形的方式描述从现实世界中抽象出的模型，是现在最常用的一种建模手段。计算机出现以后，可视化建模工具以所见即所得(WYSWYG)的方式，帮助用户建立可视化模型，有的工具还能够将模型直接转化成代码。在现在的软件设计过程中，人们常常首先将设计思路通过可视化建模工具以图形的方式描述出来，用来指导今后的开发工作。在工业控制中，通过建立生产线上的工作流模型，可以监控和指导生产线的生产过程。随着计算机应用的不断发展，可视化建模技术将会发挥越来越重要的作用。
Web访问信息应用领域涉及电子商务、网络广告、智能推荐系统、网络营销、智能决策领域。不仅仅要通过建模来实现web访问可视化，数据挖掘也是必不可少的一种方式。数据挖掘作为一种知识发现的手段，得到了广泛的应用，是数据库最活跃的领域之一。Web挖掘就是将传统数据挖掘技术应用到web环境中，从web中抽取信息或知识的过程。一个好的挖掘模型和相应的数据表示级数据库设计是web访问信息挖掘成功的关键。
3.论文的理论依据、研究方法、研究内容
理论依据：通过goaccess等相关开源软件的了解与使用，利用编程以及数据挖掘工具，完成对web访问数据、用户交互信息等方面可视化功能的实现。
