一、选题背景和意义：
近些年来，我国已经成为世界上发展最快、前景最宽广的快递市场。为了解决长久以来困扰着物流业的“最后一公里”问题，降低成本，智能快递柜应运而生。智能快递柜可以有效解决快递员配送与取件人时间不匹配的问题，有效地提高快递业效率，降低成本。
国家一方面肯定了智能快递柜的公共属性，鼓励它的发展，另一方面也不断出台相应的法律法规以规范市场，国家邮政管理局于2019年10月1日发布《智能快件箱寄递服务管理办法》，提出“征得收件人同意”、“及时通知”、“合理设置保管期限”等要求。与此同时，智能快递柜企业面临着困境，以丰巢为例，尽管耗费大量资金在全国布局，但是依然没能找到被用户接受的商业模式，在公司依旧深陷亏损泥潭后，顺丰等公司退出了丰巢的股东名单，对资金的需求影响了顾客体验，恶意诱导的事件也影响了公司的声誉。智能快递柜的市场前景依然十分广阔，但是在快递柜布局、服务模式等方面依然有待进一步改进。
课题的研究主要着眼于降低智能快递柜的成本，进而寻找合适的运营策略，帮助智能快递柜公司探索合理的商业模式。通过对市场进行调研，对目前智能快递柜的成本构成进行分析；依据灰色理论和GM(1,1)模型建立短时快件预测模型，结合问卷调查，得到特定区域智能快递柜各规格的配置比例；根据相关快递的概率分布数据设计某特定区域的智能快递柜系统，包括各种大小格子的数量、管理系统、成本分摊方案、运营策略等，实现智能快递柜的可持续运营，提升用户体验。
二、课题关键问题及难点：
1.区域快递数量预测模型的建立，该问题主要使用灰色理论和GM(1,1)模型，需要获取某区域的时间序列快递数据，目前在疫情影响下，收集数据的难度提高，同时收集到的数据的参考价值受到了一定的影响。
2.智能快递柜数量和三种规格格子的配比，该问题的研究相对来说更加理论性，最关键的在于选取合适的模型用于计算，需要进行问卷调查，收集用户购买的三种规格快递的比例以及快递存柜时间等数据，在分析处理后代入模型进行计算。选取的模型中，需要随机生成快递到达时间，并且没有考虑快递柜数量，计算难度相对较大。
3.智能快递柜的具体运营策略，如日常运营，成本及利润分摊等。该问题的解决需要用到博弈论的知识，考虑到物流企业、智能快递柜公司、物流三方的博弈，还有智能快递柜多企业间的竞争，在选取课题阶段没有考虑到这部分内容，在后续的论文撰写过程中，需要进一步阅读相关文献。除此之外，需要收集智能快递柜的具体成本，还有相关的运营成本，对智能快递柜运营进行模拟。
三、文献综述（或调研报告）：
智能快递柜是潜力巨大的终端配送模式，能够有效整合物流资金和资源,近些年来专家学者对智能快递柜的运作、发展、盈利模式进行了研究。阙宏伟[1]简要介绍了现行三种运营模式和三种盈利模式，针对智能快递柜前期投入巨大，盈利周期长且盈利模式没有得到充分开发的问题，提出了针对性的建议。解亚宸,崔立新[2]证明了动态定价可以带来更大的利润，建立了低需求与高需求下智能快递柜的双向动态定价模型，并用案例验证了模型的有效性。张晶蓉,曾小红,王振肖,曹沙沙[3]以高校智能快递柜选址为目标，运用多目标分析法求解建立的多目标服务满意度模型，为智能快递柜的推广提供参考的方案。李天齐[4]以东北地区快递智能柜的顾客满意度为研究方向，基于顾客满意度理论，参考了顾客满意度指数模型，选择了四个潜变量，进行了实证分析与模型检验。庞中华[5]以技术接受模型为基础，构建了智能快递柜服务质量影响者使用意愿的模型，使用SPSS进行了回归分析与协方差检验。熊肖翔[6]采用斯塔伯格模型建立了三方参与的利润分配模型，用改进的Shapley值法进行利润分配。覃运梅[7]运用了多种理论，研究了基于快递柜的物流系统，包括布局、配送等内容，使用启发式算法进行算例分析。李玉民[8]基于演化博弈理论，探讨了物流企业与智能快递柜第三方企业进行合作的收益分配及成本分担机制。孙辉[9]研究了智能快递柜的配送模式，在消费者满意度模型和质量服务模型的基础上构建了智能快递柜生存能力模型。尚玉冰[10]基于顾客满意度和市场细分理论，对问卷收集的数据进行了聚类分析，给出了不同区域下快递柜的尺寸配比，使用斯塔伯格博弈对收益分配进行研究。Galkin[11]研究了物流配送成本、消费者支出与城市交通流移动成本之间的交互作用，用以评估物流系统整体效率， 并且提出了改进建议。Min Zhou[12]通过实证检验了消费者心理对自助包裹服务的影响，建立了UTAUT模型对心理因素进行分析。综上所述，目前对智能快递柜领域的研究领域十分广，从传统的选址、定价，到利润分配模型等，研究方法从满意度模型到博弈论等，对快递柜进行整体的运营模式研究，降低快递柜成本，是该课题研究的进一步切入点。
