基于视觉的多旋翼无人机系统定点悬停控制与实验设计文献综述

 2022-11-27 16:05:35

毕业设计(论文)开题报告

一、选题的目的和意义

无人机可分为固定翼和旋翼机两种结构形式,其中,旋翼机相对固定翼有较大的优势。由于旋翼机起飞不因场地而有所限制,能够实现垂直起降和定点悬停等功能,随着计算机技术,嵌入式技术等相关技术的飞速进步,无人机开始从军事化逐步应用于民用行业中,其中旋翼无人机由于结构简单,操作灵活,被很多领域作为一种新兴的空中移动平台,搭载各种相应的任务负荷,广泛应用于影视航拍,灾害救援,电力巡航,情报监视,战损评估等诸多方面,其具有非常高的应用价值和广阔的应用前景。[3]

农业方面,利用无人机喷洒农药提高农业作业的效率,另外搭载相机对农作物的生长情况进行监测以防止病虫害;工业应用方面,利用无人机对高压长距离输电线路进行巡检,大大减少了巡检人员高空作业的危险性;亚马逊等公司利用无人机投送快递,从而代替了传统快递人员投送快递,提高了物流行业的高效性;灾害救援方面,无人机搭载遥感设备获取灾害地区的实时地貌信息,同时使用SLAM算法实现自主定位,进入搜救人员无法进入的区域进行救援任务,搭载灭火装置可实现火灾救援任务等。[2]

随着无人机技术与计算机信息技术的发展,无人机的智能化和自主性要求越来越高,四旋翼飞行器可实现的功能也越来越多,激光雷达,GPS等都可作为机载设备去执行一些具体任务,目标识别与跟踪就是其中一种,[5]并且目标识别与跟踪算法研究是无人机技术的研究热点之一,这使无人机在视觉导航,视觉定位与自主跟踪方面有了更高的要求。

无人机搭载摄像头可以获取到地面无法获得的大量环境信息,且抗干扰能力较强,通过应用激光雷达和视觉传感器,使得无人机可以感知周围障碍物的信息并且绕开障碍物飞行,实现无人机的自主飞行,无人机的操作和使用更加灵活;另一方面,通过加入机载计算机实现目标检测和跟踪算法,通过检测的目标位置对无人机进行位姿估计,实现无人机的自主定位与跟踪。[12]由于固定在地面的摄像头观察范围有限,而无人机可以在空中任意位置进行检测跟踪任务,信息搜集区域广,能够获得全局的信息也能处理得到局部的微小信息,所以在无人机上应用检测跟踪模块优点更为突出。

二、国内外现状与发展趋势

随着计算机硬件技术发展,计算机视觉也随着处理器运算速度的提高得到了快速地发展。无人机的视觉导航主要解决的问题包括图像预处理,特定目标的提取,目标跟踪以及数据融合定位等问题。

美国密歇根大学实验室利用AR.Drone无人机上搭载摄像头,通过检测到的April基准标记完成自主跟踪与着陆,解算出无人机与地面车平台之间的六自由度相对位姿信息,利用延迟状态扩展卡尔曼滤波进行状态估计,然后执行运动控制,从而完成无人机的精确跟踪与降落技术。[9]

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