摘要
随着大数据时代的到来，数据挖掘技术在各个领域展现出巨大潜力，高校作为人才培养的重要基地，开展《大数据挖掘》精品课程建设至关重要。
本文献综述首先阐述了大数据、数据挖掘和精品课程网站的概念，接着从国内外研究现状、主要研究方法以及研究热点等方面对《大数据挖掘》精品课程网站进行了分析，最后总结了现有研究的不足并展望了未来的发展趋势。
关键词：大数据挖掘；精品课程；网站设计；在线学习；数据科学
#1.1大数据“大数据”是指规模巨大、类型多样、增长速度快且难以用传统方法处理的数据集，其具有4V特征：Volume（规模）：数据量巨大，通常达到PB甚至ZB级别。
Variety（多样性）：数据类型繁多，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。
Velocity（速度）：数据产生和更新速度极快，实时性要求高。
Value（价值）：蕴藏着巨大潜在价值，但价值密度相对较低，需要通过分析才能挖掘。
#1.2数据挖掘数据挖掘是从海量数据中提取隐藏的、先前未知的、可操作的和有潜在价值的信息的过程。
它涉及数据库技术、统计学、机器学习、可视化等多个学科，常用的数据挖掘技术包括：分类:将数据对象映射到预先定义的类别中。
聚类:将数据对象分组到不同的簇中，使得同一簇内的对象相似度高，不同簇之间的对象相似度低。
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