文献综述
文 献 综 述1.1 课题的背景与意义表情是人类情绪变化和心理活动最基本最直观的表达方式，人脸表情识别就是利用现代计算机技术自动地识别不同面部表情的研究。
最早的表情研究可以回溯到19世纪生物学家达尔文所著的《人类和动物的表情》一书，该著作首次从情绪表观方面探讨和论证人类和动物均具有连续性心理反应的进化论观点，井详细阐述了人类面部表情如何传递情感信息，并提出了著名的三条原理。
1974年，心理学家Mehrabiadul发表文章指出，在人们的日常生活交流中，通过面部表情传递的信息占个人信息表达总量的55%，而通过语言或声音所传递的信息总量只占全部信息总量的45%。
早在1971年心理学家Ekman和Friesen就提出了人类的六种基本情感(不包括中性表情)分别是快乐(happiness)、厌恶(disgust)、惊讶(surprise)、愤怒 (anger)、悲伤(sadness)和恐惧(fear)。
之后在1978年，Ekman教授又在基本情感分类基础上提出了人脸动作编码系统FACS，依据脸部肌肉的独立运动将其划分为44个表情活动单元(AU)，从而将面部肌肉运动与表情变化对应起来。
之后Lessa和A.Pentland又对其做了进一步改进，融入了时间成分。
由于人脸衣情识别具有高度跨学科的性质，所以Ekman等心理学家的研究成果为人脸表情识别做了强有力的理论奠基，从而开启了人脸表情识别研究的大门，至今绝大多数的表情研究仍在该基础之上展开的。
随着技术的发展，人们越来越多地尝试利用机器视觉技术和图像处理技术来实现自动化的人脸表情识别技术。
因为该技术可以广泛应用于娱乐、安全、医疗、教育、人机交互等领域，具有极大的研究价值。
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