本课题围绕根据中医藏象辨证理论如何利用现有的机器学习算法对中医医案、门诊病历数据进行量化诊断展开的，所以课题在理论准备阶段要通过查阅文献对以下若干问题的探讨：
a) 在中医理论的辨证论治体系中，是否存在由症状信息到证型的映射规律？
b) 现有的机器学习算法能否实现这样的映射关系？
c) 这些算法的思想、流程是什么？
d) 如何实现一个用户友好的量化诊断的系统？
本文将在查阅大量文献的基础上对以上问题进行探究与综述。
1.从症状信息量化诊断出证型这一过程的理论可行性问题
要解决这一问题，首先要弄清中医理论中辨证论治是一种怎样的模型。中医模型系统的基础是天人合一的思想，人体这个宇宙及社会的相似物中的每一个成分都与自然、社会的相应部分相互联系着，人体内部的运转机制也同宇宙和社会运转的机制相似，并与之发生作用。因此，中医的诊断模型是将人体的内部结构和运转机制看作黑箱，对于人体内部的变化往往用对体外事物观察的结果去解释。[1]用符号化工具来描述这一模型就如下图1所示：
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