摘要
步态识别作为一种新兴的生物特征识别技术，近年来受到越来越广泛的关注。
与其他生物识别技术相比，步态识别具有非接触、远距离、难伪装等优势，在安防监控、人机交互、医疗诊断等领域具有广阔的应用前景。
本文首先介绍了步态识别的概念、分类、优势和应用领域，然后对基于数字图像处理的步态识别方法进行了综述，包括步态特征提取、步态特征表示和步态分类识别算法等方面的研究现状，并对不同方法的优缺点进行了比较分析。
最后，总结了步态识别技术面临的挑战，并展望了未来的发展趋势。
关键词：步态识别；数字图像处理；特征提取；身份识别；生物特征识别
随着社会的发展和科技的进步，人们对安全和身份认证的需求日益增长，生物特征识别技术应运而生并迅速发展。
相较于传统的身份认证方式，如密码和钥匙，生物特征识别技术利用人体固有的生理或行为特征进行身份验证，具有更高的安全性和便捷性。
步态识别作为一种新兴的生物特征识别技术，近年来受到越来越广泛的关注。
步态是指人行走时的姿态和运动方式，它包含丰富的个体信息，并且难以伪装。
与其他生物识别技术（如指纹识别、人脸识别、虹膜识别等）相比，步态识别具有以下优势：
非接触性:步态识别可以通过摄像头等非接触方式采集数据，无需用户主动配合，更加方便快捷。
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