摘要
机动车辆号牌识别技术作为智能交通系统的重要组成部分，近年来受到学界和业界的广泛关注。
本文首先概述了车牌识别技术的概念、原理及其应用领域，并对车牌识别系统的基本组成和关键技术进行了解释。
随后，本文从车牌定位与分割、车牌字符识别两个方面详细综述了国内外研究现状，重点介绍了基于传统图像处理、机器学习和深度学习等方法的最新研究进展。
最后，本文对车牌识别技术未来的发展趋势进行了展望。
关键词：机动车辆号牌识别；车牌定位；车牌分割；字符识别；深度学习
随着我国经济的快速发展和城市化进程的不断加快，机动车辆保有量持续攀升，这给交通管理带来了巨大的压力。
传统的交通管理手段已经难以满足日益增长的需求，智能交通系统（IntelligentTransportationSystem，ITS）应运而生，并成为解决交通问题的关键。
机动车辆号牌识别技术（LicensePlateRecognition，LPR）作为ITS的重要组成部分，能够自动识别车辆身份信息，在交通流量监控、电子收费、停车场管理、车辆追踪等方面发挥着重要作用。
车牌识别技术涉及图像处理、模式识别、人工智能等多个领域，其基本原理是通过计算机视觉技术对车辆图像进行分析，提取出车牌区域，并识别出车牌号码。
车牌识别系统通常由图像采集、车牌定位、字符分割和字符识别等模块组成。
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