摘要
随着无人机、运动相机等移动拍摄设备的普及，视频拼接技术在增强现实、虚拟现实、机器人视觉等领域得到越来越广泛的应用。
室外场景视频拼接旨在将多个视频序列中具有重叠区域的视频帧进行无缝拼接，形成一个更大视角或更完整场景的视频，能够有效克服单个相机视野受限的问题。
然而，室外场景变化复杂，光照条件多变，移动设备易产生抖动，这些因素都为视频拼接带来了巨大挑战。
本文针对室外场景视频拼接方法进行深入研究，首先介绍了视频拼接的概念、流程和关键技术，并对国内外研究现状进行了分析和总结。
然后，重点阐述了基于特征点匹配和基于光流法的两种主流视频拼接方法，详细介绍了其基本原理、算法步骤、优缺点以及最新研究进展。
最后，对视频拼接质量评价方法进行了探讨，并展望了未来研究方向。
关键词：视频拼接；室外场景；特征点匹配；光流法；质量评价
近年来，随着无人机、运动相机、智能手机等移动拍摄设备的普及，人们能够更加便捷地获取大量视频数据。
然而，受限于单个相机视野范围以及拍摄角度，单一视角的视频往往无法满足人们对场景全面感知的需求。
视频拼接技术应运而生，其目标是将多个视频序列中具有重叠区域的视频帧进行无缝拼接，形成一个更大视角或更完整场景的视频，从而克服单个相机视野受限的问题，为用户带来更加身临其境的视觉体验。
剩余内容已隐藏，您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容！立即支付
