摘要
推荐系统作为解决信息过载问题的有效手段，其推荐质量直接影响用户体验和平台收益。
近年来，推荐准确性和多样性作为评价推荐系统质量的两个重要指标，受到了学术界和工业界的广泛关注。
本文将对推荐系统的推荐准确性和多样性研究进行综述。
首先，介绍推荐系统、推荐准确性和多样性的相关概念，并阐述其研究意义。
其次，对推荐准确性和多样性的研究现状进行梳理，包括影响因素、度量指标以及优化方法等方面。
接着，分析和比较不同研究方法的优缺点，并对未来的研究方向进行展望。
关键词：推荐系统，推荐准确性，推荐多样性，文献综述
随着互联网技术的飞速发展和普及，信息过载问题日益突出，用户难以从海量信息中快速找到自己感兴趣的内容。
推荐系统应运而生，它能够根据用户的历史行为、兴趣偏好等信息，自动预测用户可能感兴趣的内容并进行个性化推荐，从而有效缓解信息过载问题。
推荐系统的目标是提供高质量的推荐结果，而推荐质量的评价指标主要包括推荐准确性和推荐多样性。
剩余内容已隐藏，您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容！立即支付
