摘要
随着循环经济和可持续发展理念的兴起，逆向物流和产品回收再制造受到越来越多的关注。
拆卸作为产品回收的重要环节，其效率直接影响着整个回收体系的效益。
双边拆卸线平衡问题（DLBP）旨在通过优化任务分配和工位排序，最小化拆卸时间和成本，提高拆卸效率。
传统方法难以有效解决DLBP问题，而智能优化算法为解决该问题提供了新的思路。
IBEA（Indicator-BasedEvolutionaryAlgorithm）作为一种高效的多目标进化算法，在求解复杂优化问题上展现出巨大潜力。
本文首先阐述了DLBP问题的背景和研究意义，然后介绍了DLBP问题的相关概念、数学模型和评价指标。
接着，对IBEA算法的原理和改进策略进行了详细分析。
最后，总结了IBEA算法在DLBP问题中的应用研究现状，并展望了未来的研究方向。
关键词：双边拆卸线平衡；IBEA算法；多目标优化；逆向物流；可持续发展
#1.1双边拆卸线平衡问题(DLBP)
双边拆卸线平衡问题(DLBP)是一种特殊的拆卸线平衡问题，它考虑了在拆卸线的两侧同时进行拆卸操作。
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