关于图像的颜色特征分析
- 引言
1.1相关概念
颜色特征是物体表面的本质特征之一, 颜色具有三个特性，即色相，明度，和饱和度，颜色的三个特性及其相互关系可以用三度空间的颜色立体来说明。物体的颜色决定于物体本身的光谱反射率、环境光照及视角方向, 而光照和视角却是千变万化的。
1.2研究发展
颜色认知是视觉系统基础研究的一部分, 与认知学、生理学和信息科学等领域的研究密切相关, 共同发展一方面。
生物学家们希望通过对视觉系统信息处理的研究, 来了解人脑的信息表象和处理过程另一方面。在计算机视觉领域, 人们试图借助对人脑视觉信息处理模型的研究成果, 设计机器视觉信息的表象和处理方法, 实现景物理解这是两个各不相同而相辅相成的研究方面。对于机器视觉系统来说, 颜色是物体表面的特征, 在图像分割和物体识别中具有重要的作用机器的视觉系统在应用颜色信息时, 需要依据关于物体表面光谱反射性质的稳定的描述, 这就涉及到颜色恒常性、颜色空间和颜色测量等基础问题事实上颜色的应用范围越广, 对颜色基础研究的要求就越高。
1.3课题目的
本次的课题主要比较在不同的颜色空间下分析颜色图像的分辨准确度，并且分析颜色变换规律。利用Photoshop提取颜色图像特征点的数据值，比较在不同颜色空间中，以及在不同环境介质对颜色的影响，并利用MATLAB分析出颜色规律。
在这次课题的基础上，我查看了有关于数字图像处理的相关文献，以及有关深度学习的相关知识，从而来帮助我完成这次的课题要求。
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