摘要
随着数据密集型应用的快速发展，高效的数据缓存管理成为提升系统性能的关键因素。
页面缓存作为操作系统内核的重要组成部分，其预取策略直接影响着磁盘I/O操作的效率。
传统的预取策略往往基于简单的访问模式假设，难以适应复杂多变的I/O行为，导致预取命中率低，甚至造成负面影响。
因此，基于I/O行为的pagecache预取策略研究与设计具有重要的理论意义和应用价值。
本文首先阐述了pagecache和I/O行为的基本概念，并分析了传统预取策略的局限性。
然后，对国内外在基于I/O行为的pagecache预取策略方面的研究现状进行了综述，详细介绍了不同I/O行为特征分析方法、预取算法设计思路以及性能优化策略。
最后，对该领域未来可能的研究方向进行了展望，包括更精细化的I/O行为刻画、更加智能的预取算法设计以及与新型存储介质的适配优化等。
关键词：页面缓存；预取策略；I/O行为；性能优化；深度学习
随着互联网、云计算和大数据等技术的迅猛发展，数据规模呈现爆炸式增长，对数据访问的速度和效率提出了更高的要求。
为了缓解高速处理器与低速存储介质之间日益加剧的速度差距，现代计算机系统普遍采用多级缓存机制，其中页面缓存（pagecache）作为操作系统内核的重要组成部分，负责缓存磁盘数据块，以减少磁盘I/O操作，提高系统性能。
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