摘要
随着人工智能技术的发展，Agent在各个领域得到越来越广泛的应用，尤其是在电子商务、供应链管理、多智能体系统等需要协商的场景中。
Agent协商是指多个Agent为了达成某个目标而进行交互的过程，其中报价和接收策略是Agent协商的核心内容，直接影响着协商的效率和结果。
本文对Agent协商报价和接收策略进行了全面的综述，首先介绍了Agent协商、报价策略、接收策略等基本概念，然后分别从博弈论和机器学习两个角度概述了现有研究工作，并对不同方法的优缺点进行了比较分析。
最后总结了Agent协商报价和接收策略研究面临的挑战，并展望了未来的研究方向。
关键词：Agent协商；报价策略；接收策略；博弈论；机器学习
近年来，随着人工智能（AI）技术的飞速发展，Agent技术日益成熟，并在各个领域得到越来越广泛的应用。
Agent是指能够感知环境、做出决策并执行动作的自主软件实体，其特点是能够模拟人类的智能行为，自主地完成任务。
在许多现实场景中，例如电子商务、供应链管理、多智能体系统等，往往需要多个Agent之间进行协商以达成共同目标。
Agent协商是指多个Agent为了达成某个目标而进行交互的过程，其本质是Agent之间进行信息交换和决策的过程。
在协商过程中，每个Agent都拥有自己的目标和偏好，并根据自身利益最大化原则进行决策。
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