摘要
发动机作为汽车的核心部件，其各缸工作状态的均匀性对整车的动力性、经济性和排放性能具有至关重要的影响。
而各缸不均匀工作故障，作为发动机常见故障，会导致发动机功率下降、油耗增加、排放恶化，甚至引发严重机械损伤。
因此，对发动机各缸不均匀故障进行准确、及时的诊断，对于保障发动机安全稳定运行、延长发动机使用寿命具有重要意义。
近年来，随着人工智能技术的飞速发展，神经网络以其强大的非线性映射能力、自学习能力和故障容忍能力，在发动机故障诊断领域展现出巨大潜力，并逐渐成为该领域的研究热点。
本文首先阐述了发动机各缸不均匀故障的定义、常见原因及其危害，并介绍了神经网络的基本原理及其在故障诊断中的优势。
然后，本文重点综述了近年来国内外学者利用神经网络诊断发动机各缸不均匀故障的研究现状，详细介绍了不同神经网络模型的构建方法、优缺点以及应用效果。
最后，本文对该领域未来的研究方向进行了展望，旨在为相关领域的研究人员提供参考。
关键词：发动机；各缸不均匀；故障诊断；神经网络；文献综述
发动机各缸不均匀工作指的是发动机各气缸在工作过程中，由于各种原因导致各气缸的进气量、喷油量、压缩比、点火提前角等参数出现差异，进而造成各气缸输出功率不一致的现象。
这种现象会导致发动机出现明显的抖动、噪音，动力性能下降，燃油消耗增加，排放恶化，甚至会导致发动机严重损坏。
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