摘要
随着电子商务的蓬勃发展和人工智能技术的进步，基于人工智能的商品图像识别与分类成为了计算机视觉和机器学习领域的研究热点。
准确、高效的商品图像识别技术可以有效地提升电商平台的用户体验、优化商品管理流程、赋能智慧零售等多个方面。
本文首先介绍了商品图像识别与分类的相关概念，包括人工智能、计算机视觉、图像识别、深度学习等。
然后，本文梳理了国内外在商品图像识别与分类领域的研究现状，重点概述了基于深度学习的商品图像识别算法的最新进展，并对不同算法的优缺点进行了比较分析。
此外，本文还讨论了商品图像识别与分类技术面临的挑战，如复杂背景、视角变化、遮挡等问题，并展望了未来的研究方向。
关键词：人工智能；商品图像识别；图像分类；深度学习；计算机视觉
#1.1人工智能人工智能(ArtificialIntelligence,AI)是指利用计算机模拟人类智能的技术，旨在使机器能够像人一样思考、学习和解决问题。
人工智能涵盖了许多领域，例如机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理等，其目标是创造出能够感知环境、理解信息、做出决策的智能系统。
#1.2计算机视觉计算机视觉(ComputerVision,CV)是人工智能的一个重要分支，其目标是使计算机能够“看懂”图像和视频，并从中提取有用的信息。
计算机视觉的任务包括图像分类、目标检测、图像分割、图像生成等，这些技术已广泛应用于人脸识别、自动驾驶、医疗影像分析等领域。
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