摘要
随着全球经济一体化和信息技术的快速发展，航运业作为现代物流的重要组成部分，正经历着数字化、网络化和智能化的转型升级。
海量航运交通数据的产生与应用，为航运安全监管、航线规划优化、港口调度管理等方面提供了前所未有的机遇。
然而，传统的航运交通数据采集系统面临着数据量大、种类多、实时性要求高等挑战，难以满足日益增长的航运大数据应用需求。
针对上述问题，本文开展了基于大数据的分布式互联网航运交通数据采集系统研究。
首先，阐述了航运大数据、分布式系统、互联网数据采集等相关概念，并分析了国内外研究现状；其次，重点研究了分布式互联网航运交通数据采集的关键技术，包括数据采集、数据传输、数据预处理、数据存储等；然后，设计并实现了基于大数据的分布式互联网航运交通数据采集系统，并对其性能进行了测试和评估；最后，总结了研究成果，并展望了未来的研究方向。
关键词：航运大数据；分布式系统；互联网数据采集；数据处理；系统设计
#1.1研究背景及意义
随着经济全球化和信息技术的迅猛发展，航运业作为国际贸易和全球供应链的重要支柱，正面临着前所未有的机遇和挑战。
近年来，全球船舶数量和货物贸易量持续增长，航运交通流日益密集，对航运安全、效率和环保提出了更高的要求。
与此同时，互联网、物联网、云计算、大数据等新兴技术的兴起，为航运业的智能化发展提供了强大的技术支撑。
在这样的背景下，航运大数据应运而生，其蕴含着巨大的潜在价值。
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