摘要
随着城市化进程的加快，城市交通问题日益严峻，交通拥堵、交通事故等问题严重影响着人们的出行效率和城市的可持续发展。
传统的交通监控系统主要依赖于固定传感器，如线圈检测器、摄像头等，其存在成本高、覆盖范围有限、易受环境影响等问题。
而浮动车数据作为一种新型的交通数据源，具有覆盖范围广、实时性好、成本低等优势，为城市交通监控提供了新的思路。
本文首先介绍了浮动车数据和城市交通监控的基本概念，阐述了浮动车数据在交通监控中的优势。
然后，对国内外融合浮动车数据的城市交通监控仿真系统研究现状进行了综述，分析了现有研究方法的优缺点。
接着，详细介绍了融合浮动车数据的城市交通监控仿真系统的主要研究方法，包括数据处理、交通仿真模型构建、系统评估等方面。
最后，对全文进行了总结，并展望了未来研究方向。
关键词：浮动车数据；城市交通监控；仿真系统；数据融合；交通仿真模型
#1.1浮动车数据浮动车数据是指装载有GPS等定位设备的车辆在行驶过程中产生的数据，包括车辆位置、速度、方向、时间等信息。
随着智能手机、车载导航系统等的普及，浮动车数据来源越来越广泛，如出租车、网约车、私家车等，蕴含着丰富的交通信息。
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