摘要
随着移动互联网和金融科技的快速发展，个人理财越来越受到人们的重视。
然而，传统理财方式存在信息不对称、门槛高、效率低等问题，难以满足用户日益增长的个性化、智能化理财需求。
为此，个人理财助手应运而生，它利用人工智能、大数据等技术为用户提供便捷、高效、个性化的理财服务。
本文首先阐述了个人理财助手的概念、功能和意义，接着梳理了国内外研究现状，分析了现有研究中存在的问题，并对未来发展趋势进行了展望。
然后，本文介绍了个人理财助手的关键技术，包括数据挖掘、机器学习、自然语言处理等，并对不同技术路线进行了比较分析。
最后，本文总结了个人理财助手面临的挑战和机遇，并展望了其未来发展前景。
关键词：个人理财；智能助手；金融科技；人工智能；个性化推荐
近年来，随着我国经济的快速发展和居民收入水平的不断提高，越来越多的人开始关注个人理财。
与此同时，移动互联网、大数据、人工智能等新兴技术的兴起，为个人理财行业带来了前所未有的机遇。
传统理财方式存在诸多弊端，例如信息获取渠道有限、理财产品选择困难、投资风险难以控制等，难以满足人们日益增长的个性化、智能化理财需求。
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