摘要
随着信息技术的快速发展和多媒体教学的普及，课件图片在教学资源中占据越来越重要的地位。
然而，课件图片中的文字信息通常以图像的形式存在，难以被计算机直接理解和处理，这给课件资源的检索、管理和共享带来了极大的不便。
因此，对课件图片文字识别方法的研究与实现具有重要的理论意义和现实价值。
本文首先介绍了课件图片文字识别的研究背景及意义，并对国内外研究现状进行了综述，指出了现有方法存在的不足。
然后，重点阐述了课件图片文字识别的关键技术，包括课件图片预处理、文字区域检测和文字识别模型选择与优化等方面。
在此基础上，设计并实现了一个课件图片文字识别系统，并对系统进行了测试与评估。
实验结果表明，该系统具有较高的识别准确率和效率，能够有效地识别课件图片中的文字信息。
最后，对课件图片文字识别技术的发展趋势进行了展望。
关键词：课件图片；文字识别；深度学习；光学字符识别；场景文字识别
#1.1课件图片文字识别
课件图片文字识别是指利用计算机自动识别和提取课件图片中包含的文字信息的技术。
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