摘要
电网系统线损是电力系统运行效率的重要指标之一，准确计算和有效降低线损对于提高电力系统运行效率、保障电力系统安全稳定运行具有重要意义。
本文首先介绍了电网系统线损的概念、分类、构成因素以及计算的基本原理，并在此基础上，对国内外电网系统线损算法的研究现状进行了综述。
重点分析了传统线损计算方法和基于人工智能的线损计算方法的优缺点，并探讨了未来电网系统线损算法的发展趋势，包括：1.基于大数据和机器学习的线损预测方法；2.考虑分布式电源和电动汽车等新型负荷的线损计算方法；3.线损计算与优化协同进行的方法。
关键词：电网系统；线损；算法；人工智能；综述
电网系统线损是指电能在发电、输电、变电和配电过程中，由于线路、变压器等电力设备的电阻、电抗等因素导致的能量损耗，通常用线损率来表示，即线损电量与供电量之比。
线损是电力系统运行效率的重要指标之一，线损率的高低直接影响到电力系统的经济效益和能源利用效率。
电网系统线损可以分为技术线损和非技术线损两大类。
技术线损是指由电力设备自身特性引起的不可避免的线损，主要包括线路电阻损耗、变压器铜损和铁损等；非技术线损是指由于电力系统运行管理不善、计量装置误差、窃电等因素造成的线损，可以通过加强管理、改进技术手段等措施加以减少。
电网系统线损的构成因素十分复杂，主要包括：线路参数：线路长度、导线截面积、导线材料等；负荷特性：负荷大小、负荷性质（感性、容性、阻性）、负荷曲线等；电压等级：电压等级越高，线损率越低；运行方式：并联运行的线路比单回路运行的线路线损率低；环境温度：环境温度越高，线路电阻越大，线损率越高。
准确计算线损是分析线损构成、制定降损措施的前提。
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