衰落环境下认知无线电检测方法性能分析文献综述

 2023-09-11 10:29:05

文献综述

课题研究的现状:

随着无线通信业务的日益增多,频谱资源显得愈加稀缺,认知无线电被认为是解决频谱资源匮乏的最佳方案。在国内已经有一批学者做了系统的研究,例如:西安电子科技大学的刘先锋教授和苏州大学的马红菊教授都各自发表了自己的专业论文。认知无线电是一种智能的无线通信系统,它能够通过感知频谱环境、智能学习并实时调整调制方式、编码方式、信道协议和带宽等传输参数,实现频谱的再利用,因而可显著地提高频谱的利用率。

认知无线电可以在任何恶劣环境下工作。对于典型的移动和短程场景,无线链路可能具有时间和频率选择性,即具有时变衰落系数的多径传播是不可避免的。国内已经有学者做出了自己的研究,例如:吉晓东教授发表了自己的论文。首先,建立动态离散状态空间模型来描述传感过程,将主频带占用状态和时变多径信道作为两种隐藏状态,以总能量作为观测输出。在这种新的模式下,通过同时获取原始状态和时变多径信道来实现对于频谱的感知。但是,对于上述问题,贝叶斯统计推断可能是不切实际的,因为它缺乏似然并且涉及非平稳分布。为了解决这一问题,通过重要性采样技术设计了迭代算法,递归估计了动态非高斯多路径信道和主状态。在国内已经有学者做出了自己的研究,例如:南京邮电大学的庄彦教授做出了认知无线电中基于博弈论的功率算法控制研究。另一个关键的挑战,例如,噪声的不确定性,也被考虑在内。

当前,认知无线电技术已经得到了学术界和产业界的广泛关注。很多著名学者和研究机构都投入到认知无线电相关技术的研究中,启动了很多针对认知无线电的重要研究项目。例如:德国Karlsruhe大学的F.K. Jondral教授等提出的频谱池系统、美国加州大学Berkeley分校的R.W. Brodersen教授的研究组开发的COVUS系统、美国Georgia理工学院宽带和无线网络实验室IanF. Akyildiz教授等人提出OCRA项目、美国军方DARPA的XG项目、欧盟的E2R项目等。在这些项目的推动下,在基本理论、频谱感知、数据传输、网络架构和协议、与现有无线通信系统的融合以及原型开发等领域取得了一些成果。

课题研究的发展趋势:

结合上述认知无线电技术的现状,预计认知无线电未来会沿着以下几个方面发展:

基本理论和相关应用的研究,为大规模应用奠定坚实的基础。比较重要的包括:认知无线电的信息论基础和认知无线电网络相关技术,例如:频谱资源的管理、跨层联合优化等等。

试验验证系统开发。目前,已经有多个试验验证系统正在开发中,这些系统的开发成功,将为验证认知无线电的基本理论、关键技术提供测试床,推动其大规模应用。

剩余内容已隐藏,您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容!立即支付

发小红书推广免费获取该资料资格。点击链接进入获取推广文案即可: Ai一键组稿 | 降AI率 | 降重复率 | 论文一键排版