一、选题背景和意义：
科学技术的进步对国家经济增长具有重要意义，无论在发达国家还是发展中国家。科学技术是技术创新的重要基础，因此所有创新主体都强调科学技术是保持经济持续增长的手段。为了促进科学技术的发展，需要进行研究与开发投入，以便技术发明与创新、创意服务和新兴融合产业等研发成果能够带动国民经济增长，近年来，为了提高研发资源利用效率，国内外开展了大量的科技政策准备研究。
为了提高研发资源的使用效率，中国进行了多项科技政策准备研究。1990年以来，研发投入与经济增长的关系一般都是通过增长会计和知识生产函数来研究的，所以最近，开始纳入了新的视角来研究这些关系，包括增长核算、知识生产功能、研发资源分配、国家研发计划的类型和创新过程等，并且，学术界和政策制定者开始对不同类型的研发活动的有效投入比例感兴趣。
根据世界上广泛使用的Frascati手册的建议，研发投入分为基础研究、应用研究和实验开发，由于研发投入资源有限，有必要从研发投入活动的角度考察对经济增长的贡献程度和效率，根据一种新的研发投入有效比率的计算方法，构建模型，对每项活动的研发投入的适当比例进行实证检验，最终估算出中国最优研发投入比例。通过研究中国研发投入的有效比率，可以得出企业研发投入针对每个研发类型的有效比例分配，加以分析可以指导以有限的研发资金使国家经济增长最大化的方法。
二、课题关键问题及难点：
以往研究对中国研发投入的活动类型有一个定性的结论和分析，认为研发投入中用于基础研究和应用研究的投入偏低，用于实验开发的投入偏高，但是并没有对中国研发投入的比例分配进行定量研究和分析，没有探讨研发投入比例对中国经济增长的影响，找到中国研发投入的最优比例是本课题讨论的关键问题所在。
但是，如何定量地分析研发投入的比例对中国经济增长的影响，如何考虑各种外生因素的存在、剔除时滞性以及不可抗力的影响，构建一个较为契合的最优研发投入比例的模型，以及找到各种完整的、具有权威性的可以代表各个研究变量的数据，是本课题的难点所在，数据的缺失、统计标准的差异、构建模型的不契合等都会使最后的结果出现一定程度的偏差，那么最后研究所得的数据就没有实证和检验的意义。
- 文献综述（或调研报告）：
自Romer(1990)讨论技术和研发投资对内生技术变革的重要性以来，许多研究都考察了经济增长与研发投资之间的关系。例如,Křistkova(2012)基于递归动态可计算一般均衡模型分析了研发投资对捷克共和国长期经济增长的影响。总之，现有的研究将研发投入的效应视为知识积累，表现出研发活动对经济增长的积极作用，表明研发投入对生产率增长的贡献是毋庸置疑的。
具体来说，文献通常强调公共的、政府资助的研发投资。他们的理由是，私人企业往往不愿投资于研发，因为在实现投资回报之前有很长一段时间的空白期，而且存在高度的不确定性和风险。然而，由于研发投入的正外部性具有社会效益(Grossman,2013;Jones and Williams,2000;Romer,1990)，支持公共研发投资是被需求的(Beck，2016)。由于私人部门驱动的研发投资也很重要，因此一些研究侧重于私人研发投资的影响。例如，Cerulli(2010)和Zuacute;ntilde;iga-Vicente(2010)系统地总结了经典文献，考察了这种关系以及研发投资的来源。
一些研究考察了研发补贴这一研发投资的有效工具的效率，并研究了如何利用结构性经济增长模型将研发补贴分配到社会最优比例(Giebe,2006;Grossman,2013;Jou and Lee, 2001;Nuntilde;o,2011; Stokey, 1995)。然而，这些分析主要集中在特定的研发项目或组织的个人研究建议的资源分配，以达到社会最优水平。此外，现有的研究是在理论上进行的，而不是用经验数据进行定量研究。
