文献综述
文 献 综 述0 引言知识图谱将互联网的信息表达成更接近人类认知世界的形式[7]，提供了一种更好地组织、管理和理解互联网海量信息的能力。
知识图谱给互联网语义搜索带来了活力，同时也在智能问答[5,6,10-12]、大数据分析[4]与应用研究[13]中展示出强大活力，成为互联网基于知识的智能服务的基础设施。
知识图谱与大数据和深度学习一起[8]，成为推动人工智能发展的重要部分。
如今，知识图谱在众多领域中应用广泛，涉及农业[4-5]、语言学习[6]、历史知识[9]、博物馆[10]、心理学[11]、医学[12]等众多方面，惠及几乎每一个互联网使用者。
本课题的目标即是构建一个基于知识图谱的篮球问答系统（KBQA）[5,6,10-12]。
本文将介绍知识图谱的发展历程、知识图谱构建过程以及目前基于知识图谱的问答系统的应用、特点、功能和实现方法。
1 知识图谱1.1 知识图谱的发展历程知识工程这一概念最早在1977年第五届国际人工智能大会上被提出,自此，知识库系统开始被广泛研究和应用。
进入21世纪,随着互联网的蓬勃发展以及知识的爆炸式增长,搜索引擎开始被广泛使用。
但面对互联网上不断增加的海量信息,传统的文档万维网已经不能满足人们迅速获取所需信息的需求。
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