一、题目：大数据在物流与供应链管理中应用案例研究
二、研究背景和意义
随着信息技术和网络的蓬勃发展，各行各业涌现出了海量数据。当大数据与当今的互联网、物联网产生联系之后，人们逐渐意识到，大数据可以为世界经济创造重要价值，能提高企业和公共部门的生产率和竞争力，并为消费者创造大量的经济剩余。麦肯锡公司的报告中指出，美国医疗行业每年可以通过大数据获得的潜在价值可超过3000亿美元，能够使美国的医疗卫生支出降低超过8%，充分利用大数据的零售商有可能将其经营利润提高60%以上。此外，欧洲发达经济体通过大数据实现政府行政管理方面的运作效率提高，能够节省开支超过1000亿欧元。
大数据时代来临之后，物流企业也面临着新的机遇和挑战。在传统方式中，主要依靠人的因素进行物流决策，物流管理和客户管理。但是在数据量巨大，信息瞬息万变的今天，只依靠企业所积累的有限原始数据是完全不能满足企业对整个物流活动进行掌控要求，最直接有效的解决方法就是依靠大数据。用数据来驱动物流企业进行决策，能够避免产“拍脑袋”式决策，能够使企业在激烈的行业竞争中占据有利的地位。有分析认为，在物流市场增速放缓，企业经营面临困难的背景下，大数据不仅能够帮助企业渡过难关，还将成为物流市场的新蓝海。
对于物流与供应链管理来说，有效地实施大数据应用，可能会极大地促进企业改进商业模式、形成新的价值理念，而这也正是大数据的战略意义所在。然而全程物流，包括运输、仓储、搬运、配送、包装和再加工等环节，每个环节中的信息量都十分巨大，如何及时有效的利用这些庞大的数据，成为摆在企业面前的新的难题。有学者表示，大数据在物流企业中的应用将会贯穿了整个物流企业的各个环节，主要表现在物流决策、物流企业行政管理、物流客户管理以及物流智能预警等过程中。但是大量企业依然面临着这样的难题：数据不缺，却不知该如何分析和应用这些数据。
目前，大数据作为一项前沿性的课题，引起了国内外学者的广泛关注，研究工作也取得一定的成果。但是，针对大数据在物流和供应链管理中应用尚且没有系统研究。本文的研究工作主要以一些典型的应用案例为依托，从理论层面分析大数据在物流和供应链管理中的应用方法和技术路线，讨论企业中大数据应用的具体环节，并对大数据在应用过程中出现的部分问题提出相应解决方案。本文既可以为后来的研究者提供一定的文献参考价值，也能为企业在大数据的应用实践提供一定的借鉴和启示作用。
三、国内外相关领域的研究现状
1、国外的研究现状1、国外的研究现状
最早提出大数据时代已经到来的机构是全球知名咨询公司麦肯锡。麦肯锡在研究报告[1](2009)中指出，数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域，逐渐成为重要的生产因素，而人们对于海量数据的运用将预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。大数据是指需要通过快速获取、处理、分析以从中提取价值的海量多样化的交易数据、交互数据与传感数据。所涉及的数据量规模巨大到无法通过人工在合理时间内完成信息的采集、处理、管理，并将其整理成为人类所能解读的信息。
政府部门大数据的发展与政府推动有着不可分割的关系，政府是数据资源的拥有者，可说政府将掌握的大量信息资源开放给公众是大数据发展的关键。2009年，奥巴马上台后，致力于建立一个前所未有的开放政府，并签署了《透明和开放的政府》文件[2](2014)，他强调要把美国建立成一个开放透明的公民参与的多方合作的政府。美国从2009年至今，共计开放了超过40万的政府数据。2012年1月，开展的世界经济论坛年会中，就把“大数据，大影响”作为一项重要议题。2014年7月，欧盟委员会也提倡大数据，呼吁各成员国迎接大数据。
